1、创新性架构，带来极致运算能力
　　人工智能的发展，需要庞大的运算作为支持，这对于普通处理器中的CPU来说已经捉襟见肘。为了满足需求，麒麟970选择了全新的HiAI移动计算架构，首次集成NPU(Neural Network Processing Unit)专用硬件处理单元。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势。更具体的一个数字则是，在图像识别方面，麒麟970每分钟的速度可以达到 2005 张，远高于业界同期水平。
　　在手机端同时考虑的是功耗问题，这代的麒麟970采用了TSMC 10nm工艺，在指甲大小面积下集成了55亿个晶体管，克服了晶体管增加而带来的功耗挑战，这对于日常使用来说也是一个极大的提升。
　　2、1.2Gbps极速Modern，高铁环境下仍旧出众
　　人工智能需要端侧与云端的协同合作，如何解决其中数据传输所带来的延时问题，在第一时间响应用户的需求?
　　在麒麟970芯片中，使用4*4MIMO、5CC CA以及256QAM等多种先进技术，将碎片化的频谱聚合成为最大带宽，聚合峰值能力最高可达到1.2Gbps的下载速率，这也是目前手机芯片的最快联网速度。并且超过40万公里高铁的实测和优化和率先商用双卡双4G双VoLTE，让体验十分突出。
　　这在整合云端以及端侧信息时，有着天然的优势。或者我们可以想的再长远一点，2019年将迎来5G时代，人工智能的概念将会得到进一步爆发，万物互联下的数据信息量也得到进一步爆发，而千兆LTE更是提前体验5G时代。
　　3、安全性
　　人工智能的服务建立在大数据以及个人信息的基础上，从而不断演化最终成为某个人的专属手机。随着使用时间的积累，个人信息的收集工作也变得更加密集。如何确保这些数据的安全性，就是用户以及业界最为考虑的问题。
　　虽然说人工智能的实现，依靠端侧以及云端。但是在华为Fellow艾伟的解释中，华为芯片在底层尽可能提供良好的硬软件安全环境，在数据层面形成一个自律规范。就像不是所有照片都会上传到云端，有些数据也不会放到云上。随着华为在芯片上的提升，人工智能将更多依赖本地终端，这本身省去了隐私泄露的担忧。
　　而且本身华为也做了多方面的保护，首先是Mobile AI架构天然比纯云端应用安全得多。华为芯片内置了inSE模块，能够提供金融级别的加密保护，这对用户的生物信息、支付信息等各种信息的保护提升到更高安全级别。
　　第三，华为还有安全OS，是完全独立于安卓的OS，华为自己开发、控制，不存在对某家留一后门，而且完全和安卓隔离的。
　　4、可用性
　　手机想要实现人工智能，必然需要能够看清、听清，麒麟970也在试图将看清、听清提升为看懂、听懂，如在手机手机拍照时通过AI精准识别拍摄物体，出国旅行时借助AI随行翻译，还有嘈杂环境下利用AI降噪语音技术大幅提高语音识别率等。
　　并且，麒麟970考虑在HiAI和安卓AI API两类接口开放给开发者，让开发者能够在上面开发出各种各样的安卓应用，并促成AI与手机的深度融合，从而带给消费者革命性的体验。

　　总结
　　如今华为Mate 10系列在国内已经发布，而iPhone X的上市时间也只剩下了一周不到的时间。在随后高通以及三星也将出产搭载人工智能的手机芯片，陆陆续续有更多的手机厂商进入人工智能领域，科幻电影中那个愿景也逐渐临近。而早早已经占据人工智能高地的苹果华为，也将构建那个美好的未来。

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