他解释道,驾驶脑除了计算还有记忆和交互,开车不是靠算法,开车基本上是靠记忆,有大量的经验在里面,这是驾驶员的本能,并不费脑子。“如果车子今天早上出去开了一天回来,明天早晨出去一样,那不叫驾驶脑,”李德毅称,“另外,交互也很重要,无人驾驶车里要有人坐,他们会有诉求,如何响应诉求也是关键。”
“我们的特色是不仅关注车,更多关注驾驶人的行为,有一个观点是让车厂去做驾驶脑是难以承受之重,他们可以把驾驶脑买过来做集成,我们创造一个产业链成为它的上游,只不过更靠近整车厂,我们不同于其他厂商,这一点是原始创新,驾驶脑不光是中国的还是世界的”,李德毅补充道。
当记者问到目前“驾驶脑”以及自动驾驶技术还有哪些瓶颈时,他指出,真正难的是边缘驾驶、极限驾驶、临界驾驶,这些东西不解决,不可能做到无人驾驶。
此外,复杂道路没有穷尽,无人驾驶汽车还不能应对所有条件,在恶劣天气下,人类驾驶都要封锁高速公路,那地震来了怎么办?海啸来了怎么办?这些都是极限状况。
所以,零事故只是理想,永远达不到。
李德毅认为,不仅仅是极限状况目前制约无人车的发展,还有成本问题、可靠性问题和管理问题,譬如激光雷达是不可或缺的,但激光雷达的价钱始终没有降下来。
对于无人驾驶未来的发展,李德毅院士表达了非常乐观的态度,“这些问题迟早要解决,无人驾驶是不可阻挡的趋势”。
诚然,人工智能的发展大潮已经来临,在中国,它被上升到了国家战略,国务院近日印发的人工智能规划《新一代人工智能发展规划》,对人工智能发展进行了战略性部署,确立了“三步走”目标,力争到2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心。
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