“制造业是产业的支撑，制造业的新曙光在于新业态的培育，在于新旧动能的转换，而其中大数据将发挥不可替代的、划时代的作用。”贵州省经济与信息化委员会主任马宁宇在日前由清华大学举办的“迎接制造业新曙光：大数据助力制造业升级”论坛上如是说。
　　马宁宇指出，大数据代表着新一代信息技术革命的最新趋势，代表着新技术，蕴育着新业态，必将推动传统产业转型升级，改变资源配置方式，提升各个产业效率以及政府治理能力。
　　近年来国务院先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，为制造业大数据发展创造了良好的发展环境。
　　工信部在解读《促进大数据发展纲要》中重点提到，利用大数据推动信息化和工业化深度融合。大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对制造业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全产业链将产生重要影响，为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。
　　当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，通过对互联网、物联网等新一代信息技术所产生的海量数据进行分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，拓展人类认识世界和改造世界的能力，给人类经济社会创新发展提供强大引擎。
　　伴随着我国劳动力成本的持续上升，部分传统制造业，昔日风光已不再，转型升级举步维艰。
　　可以说，大数据为制造业转型升级开辟了新途径。在数据爆炸的时代，制造企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多，若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用，为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考，就能提高生产率、利润率和企业综合发展水平。
　　浙江胄天科技股份有限公司董事长冯伟光说，面对现阶段制造业下行压力大、劳动力成本提高和生产效率低的现状，中国要积极实现从制造大国向制造强国的转换。
　　清华大学经济管理学院教授吴贵生指出，面对需求“井喷”的结束，制造业的出路、创新的方向，在于满足、发现并挖掘需求。吴教授认为，我国制造业的转型升级，要认识到市场资源的重要性，重新认识深度需求，并重新思考创新。
　　关于中国制造业发展路径的思考，吴贵生提到要充分发挥市场资源优势，注重颠覆性创新，将“广义”需求作为核心定位战略，并在此基础上将制造与服务相融合，探讨符合中国需要的进步道路，从而实现制造业的升级。
　　清华大学软件学院副院长、党委书记王建民教授在论坛上分享了他对工业大数据的理解。他提出，中国制造2025的核心是“智能”制造，在产品周期的三个阶段分别进行设计制造、使用维护和回收利用。智能制造包括智能产品、生产、服务和回收，而制造业的信息化需要互联网数据和物联网数据的支持。
　　作为《中国制造2025》操作系统和工业软件的起草者，王建民表示，要做原来信息化当中做不好、没做完的事情，并研制自主的工业大数据平台，让数据为创新服务，将工业大数据留在中国。

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