日前，《连线》杂志撰文称，GPU绘图核心供应商英伟达表示，旗下全新的移动处理器可以“驱动”一种非常特别的移动设备——无人驾驶汽车。
 
在刚刚过去的这个周末，英伟达在美国拉斯维加斯举行的年度CES电子展会上正式公布了旗下全新的Tegra K1移动处理器。Tegra K1基于Kepler架构，后者主要被应用于性能强悍的超级计算机领域，但是K1由于功耗控制的非常出色，所以非常适合用于智能手机、平板电脑等移动终端设备，当然还有无人驾驶汽车。
 
现在看来，无人驾驶车似乎还遥不可及。但是我们知道，谷歌(微博)已经在该领域潜心耕耘数载，据称，他们的技术在实际路况下测试的结果非常成功，无人驾驶走上商用似乎又指日可待。
 
“其实现在，我们的汽车中已经融入了各种各样的自动化元素，比如说导航控制、行人探测系统、自动泊车辅助系统以及盲点监控系统等等”，英伟达汽车营销市场总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）如是说。
 
在汽车应用领域，英伟达并非新手上路，它们之前的一些芯片已经被行业所采纳。丹尼称，新的芯片在功能上和之前的芯片基本一样，至少初期会是这样。
 
不过英伟达雄心壮志远不止于此。
 
诚然，无人驾驶汽车需要非常精密的机器视觉引擎，以便能准确无误的检测到马路上的行人。我们不妨举个例子，一个人好比就是一辆无人驾驶汽车，当人的视觉捕捉到马路上的行人之后，视觉系统会马上告诉大脑，然后，数以万亿计的脑细胞们就会有条不紊的执行各自的任务，从而安全及时的避开马路上的行人。
 
英伟达正在开发的超级芯片正如人脑，只不过它在下达指令时变成了芯片内部集成的处理器核心。
 
同时，英伟达还将提供一套编程工具，以便让汽车提供商可以针对这种芯片开发一系列应用。丹尼称，现在市面上很多汽车所搭载的自动泊车辅助系统以及盲点监测系统采用的正是英伟达的专业芯片和配套软件。如今，随着Tegra K1的诞生，英伟达计划开发一套通用的汽车软件工具。
 
K1处理器包括两个版本——32位和64位——后者也是英伟达旗下首款移动版64位处理器。目前，英伟达的Kepler芯片内建2880个流处理器核心，K1只有192个。不过丹尼表示：“对于汽车应用和智能手机，这已经足够了”。
 
“K1有望在今年第一季度率先被用于平板电脑和智能手机领域，汽车版本的K1还需要一些时日，因为汽车工业的门槛要求更为严苛”，丹尼补充道。
 
无人驾驶汽车正在朝我们极速驶来，或许，无人驾驶汽车到来之时就是英伟达芯片“入驻”无人驾驶汽车之际，让我们拭目以待。