扰动观察法(P&O)最为常见。该算法以特定方向对工作电压进行微扰，然后对dP/dV进行采样。如果dP/dV为正，则算法知道其朝MPP方向调节了电压。然后，继续以该方向调节电压，直到dP/dV为负。

P&O算法很容易实施，但有时它们会导致稳定状态运行的MPP周围出现振荡。另外，在快速变化的空气条件下，它们的响应时间较长，甚至会在错误的方向追踪。

电导增量(INC)法使用PV阵列的增量电导dI/dV来计算dP/dV的符号。相比P&O，INC快速追踪变化的光照条件更加准确。然而，与P&O相同，它会产生振荡，并会在快速变化的空气条件影响下变得混乱不清。另一个缺点是，其高复杂性增加了计算时间，并降低了采样频率。

第三种方法是恒定电压法，其利用这样一个事实：一般而言，VMPP/VOC的比约等于0.76。这种方法所出现的问题在于它要求立刻设置PV阵列电流为0来测量阵列的开路电压。这样，阵列的工作电压便被设置为这一测量值的76%。但是，在这期间，阵列被断开，浪费掉了有效能源。同时还发现，76%开电路电压是一个非常接近值的同时，它却并非总是与MPP一致。

由于没有一个能够成功地满足所有常用情景要求的MPPT算法，因此许多设计人员都会走一些弯路，它们对系统进行环境条件评估然后选择最佳的算法。实际上，有许多MPPT算法可以用，并且太阳能板厂商提供其自己的算法也很常见。

对于一些廉价的控制器来说，执行MPPT算法会是一项难以完成的任务。因为，除MCU的正常控制功能以外，算法还要求这些控制器拥有高性能的计算能力。先进的32位实时微控制器（例如：TI C2000平台中的一些微控制器）就适用于众多太阳能应用。

电源逆变器

使用单个逆变器具有诸多优点，其中最突出的是简洁性和低成本。使用MPPT算法和其他技术可提高单逆变器系统的效率，但只是在一定程度上。单逆变器拓扑的下降趋势明显，但具体取决于应用。人们最为关心的是可靠性问题：如果一个逆变器故障，便会损失所有太阳板产生的能量，直到修复或者替换该逆变器为止。

即使在它完美运行时，单逆变器拓扑结构也会对系统效率产生负面影响。在大多数情况下，每个太阳能板都有不同的达到最大效率控制要求。决定各太阳能板效率的一些因素包括其组件PV单元的制造差异、环境温度差异以及阳光阴影和方向带来的不同程度光照（从太阳接收的原始能量）。

通过为每个单独太阳能板都安装一个微型逆变器而不是整个系统使用一个单逆变器可以进一步提高整体系统转换效率。微型逆变器拓扑的主要好处是，即使在一个逆变器故障的情况下能量也会不断得到转换。

微型逆变器方法的其他一些好处包括，可以使用高精度 PWM 对每块太阳能板的转换参数进行调节。由于云、阴影和遮挡都会改变单个太阳能板的输出，因此为每块太阳能板安装微型逆变器让系统可以适应不断变化的负载。这样做可以为单个太阳能板以及整个系统提供最佳的转换效率。

微型逆变器构架要求一种专用MCU，以使每块太阳能板都能管理能量转换。但是，这些额外的MCU也可用于提高系统和太阳能板监控能力。例如，大型太阳能板发电厂受益于太阳能板间通信，其有助于保持负载平衡，并让系统管理员能够提前规划可以获得的太阳能大小——以及应该采取的措施。然而，要利用系统监控的这些好处，MCU必须集成片上通信外围器件（CAN、SPI、UART等等），以简化同太阳能阵列中其他微型逆变器之间的连接。

许多应用中，使用微型逆变器拓扑可极大地提高总系统效率。在太阳能板层面，有望获得30%的效率提高。但由于应用差别很大，因此“平均”系统级提升百分比没有多大意义。

应用分析

在评估某个应用的微型逆变器值时，应考虑拓扑结构的数个方面。

在一些小型安装中，太阳能板可能会接受几乎相同的光照、温度和阴影条件。这样，微型逆变器可能就只具有很小的效率优势。